[Samsung AI Forum 2021] Faire progresser les technologies d'IA qui peuvent aider l'humanité – - News 24

Du 1er au 2 novembre, Samsung Electronics a organisé son cinquième Samsung AI Forum (SAIF) entièrement en ligne. L’événement a réuni des universitaires de renommée mondiale et des experts en IA pour discuter et établir des orientations de recherche pour le développement de l’IA qui peuvent être mises à l’échelle au profit de l’humanité.

Des conférenciers représentant divers domaines ont présenté des algorithmes d’IA nouvellement développés, ainsi que des solutions d’IA innovantes qui peuvent profiter à nos vies à l’avenir. Samsung Electronics a diffusé en direct le forum de cette année sur sa chaîne YouTube et a offert aux participants, parmi lesquels des ingénieurs, des chercheurs et des étudiants dans le domaine de l’IA, la possibilité d’interagir avec des experts lors d’une session de questions-réponses.

Lisez la suite pour le récapitulatif de Samsung Newsroom des présentations et des sujets clés qui ont occupé le devant de la scène au cours de l’événement de deux jours.

Premier jour du forum sur l’IA de Samsung

Développer une IA qui résout les problèmes courants

Hébergé par le Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), le centre de R&D de Samsung dédié aux futures technologies de pointe, le premier jour du Samsung AI Forum a commencé par le discours d’ouverture du Dr Kinam Kim, vice-président et PDG de Samsung Electronics. « La transformation numérique s’est accélérée dans tous les secteurs, pour lesquels la science des données et l’apprentissage automatique sont essentiels », a déclaré le Dr Kim. « Chez Samsung, nous sommes ouverts à discuter de la manière de résoudre des problèmes importants et communs avec des chercheurs du monde entier, et nous espérons que le Samsung AI Forum pourra aider à atteindre cet objectif. »

Cela a été suivi d’un discours d’ouverture du professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, coprésident du Samsung AI Forum et professeur Samsung AI. Lors de son discours, le professeur Bengio a présenté un nouvel outil d’apprentissage automatique appelé GFlowNets.

Après avoir expliqué comment les algorithmes pourraient être appliqués au développement de nouveaux médicaments, il a souligné comment « Nous constatons que [the model] converge vers de bonnes solutions plus rapidement que les autres méthodes et, en plus, trouve un ensemble de solutions plus diversifié. C’est donc très encourageant et nous sommes très enthousiasmés par les applications potentielles de la découverte en général. » Après avoir terminé son discours, le professeur a discuté des moyens d’appliquer les algorithmes lors d’une session de questions-réponses à laquelle ont participé des scientifiques du monde entier.

Le discours d’ouverture a été suivi de trois sessions technologiques intitulées « Scalable & Sustainable AI Computing », « AI for Scientific Discovery » et « Trustworthy Computer Vision ». Au cours de ces sessions, des universitaires et des startups de premier plan ont pris la parole aux côtés de certains des meilleurs chercheurs de Samsung.

Les professeurs Kunle Olukotun de l’Université de Stanford, Gerbrand Ceder de l’Université de Californie à Berkeley et Antonio Torralba du Massachusetts Institute of Technology ont partagé les principales conclusions dans leurs domaines respectifs de recherche en IA. Les fondateurs de startups basées dans la Silicon Valley, dont Andrew Feldman, PDG de Cerebras Systems, Bryce Meredig, CSO de Citrine Informatics et Daniel Bibireata, vice-président de Landing AI, ont présenté des idées sur les modèles commerciaux pour divers domaines de recherche sur l’IA, ainsi que sur l’avenir. stratégies commerciales. Samsung étaient représentés par plusieurs chercheurs de premier plan, dont Changkyu Choi, vice-président principal et chef du centre de recherche AI ​​& SW de SAIT, qui a présenté la vision de l’entreprise pour l’IA et résumé les progrès qu’elle a réalisés grâce à ses recherches dans le domaine.

L’événement a également présenté des talents émergents et des chercheurs dans le domaine de l’IA. Samsung a dévoilé les cinq lauréats de cette année du prix Samsung AI Researcher of the Year, qui a été lancé l’année dernière pour récompenser les chercheurs mondiaux prometteurs en IA.

« Je suis particulièrement reconnaissant envers mes étudiants, dont le travail est vraiment ce qui est récompensé ici », a déclaré le professeur Phillip Isola du Massachusetts Institute of Technology, qui a reçu le prix. « Nous essayons de faire des progrès pour créer des systèmes d’IA plus proches de [reaching] Humain-Comme [and] capacités animales », a-t-il ajouté, décrivant l’intelligence naturelle.

« Ma recherche se situe à l’intersection de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique, et mon objectif global est de créer des systèmes de vision fiables et accessibles à tous », a ajouté la professeure Judy Hoffman du Georgia Institute of Technology.

Pour la coexistence des humains et de l’IA

La première journée du forum s’est terminée par une table ronde au cours de laquelle des universitaires ont participé à des conversations animées et partagé leurs points de vue. Le modérateur du panel, Youngsang Choi, vice-président du SAIT, a présenté des sujets liés au domaine d’expertise de chaque panéliste. Après la discussion, les participants ont eu carte blanche pour poser des questions aux panélistes.

Un participant a demandé aux panélistes s’ils pensaient qu’il serait possible pour les algorithmes d’IA d’atteindre une efficacité de données au niveau humain dans la formation, ce à quoi le professeur Antonio Torralba a dit oui.

« Lorsque nous pensons aux données dont disposent les humains, il ne s’agit pas seulement de données visuelles. Ils perçoivent vraiment le monde à travers de nombreux mécanismes différents », a expliqué le professeur Torralba. « De plus, les humains ne sont pas en réalité des observateurs passifs du monde. En fait, ils interagissent avec le monde et effectuent toutes sortes d’expériences. Je pense qu’afin d’atteindre [a human-like] niveau d’efficacité, nous devons incorporer toutes ces choses et les faire vraiment aimer les personnages principaux du film que l’IA joue actuellement.

La table ronde a également permis aux étudiants se spécialisant dans des domaines liés à l’IA de partager leurs préoccupations avec les experts et de recevoir des conseils. Dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (NLP) par IA, par exemple, le nombre de paramètres ne cesse d’augmenter, ce qui signifie que les coûts nécessaires à l’entraînement d’un modèle le sont également. Compte tenu de ces circonstances, les participants ont discuté de la direction que devrait prendre la recherche universitaire.

Le professeur Bengio a conclu la table ronde en offrant des conseils avisés aux jeunes chercheurs et étudiants en IA. « N’ayez pas peur d’aller dans des directions très différentes de ce qui a été établi comme étant l’état de l’art », a déclaré le professeur. « La puissance du cerveau est ce qui est vraiment derrière l’innovation et [the] progrès étonnants que la science nous apporte. Alors n’aie pas peur d’essayer des choses [and] n’ayez pas peur de remettre en question ce qui a été apparemment établi depuis des années ou des décennies. C’est ainsi que nous allons tous progresser.

Deuxième jour du forum sur l’IA de Samsung

Les dernières recherches sur l’IA, tout en un seul endroit

Le deuxième jour du forum était organisé par Samsung Research, le centre de R&D avancé de Samsung Electronics, qui dirige le développement des technologies futures pour ses divisions Consumer Electronics et IT & Mobile Communications. Le Dr Sebastian Seung, président et directeur de Samsung Research, a souligné que « l’IA est une technologie qui améliore la vie des gens » et a donné un aperçu des divers projets liés à l’IA dans lesquels Samsung Research s’est engagé, y compris ceux liés aux appareils photo des smartphones. , l’IA sur l’appareil, le logiciel système d’IA Open Source, la traduction automatique et les technologies d’IA pour les robots. « J’attends avec impatience les conférences d’aujourd’hui données par d’éminents chercheurs en IA », a déclaré le Dr Seung, augmentant les attentes des téléspectateurs.

La journée a commencé par un discours du professeur Leslie Valiant de l’Université Harvard, qui a donné des détails sur la façon d’augmenter l’apprentissage supervisé par le raisonnement. « Pour faire fonctionner l’IA, il faut plusieurs composants », a expliqué le professeur Valiant. « Le premier élément consiste à identifier le phénomène ou la fonctionnalité que vous souhaitez réaliser. »

Viennent ensuite des conférences données par des universitaires qui ont activement dirigé la recherche sur l’IA. Il s’agit notamment du professeur Felix Heide de l’Université de Princeton, du chercheur scientifique Been Kim de Google Brain et du professeur Max Welling, titulaire d’une chaire de recherche en apprentissage automatique à l’Université d’Amsterdam et éminent scientifique de Microsoft Research.

L’évolution de l’IA en un outil pour obtenir des informations

La table ronde du deuxième jour a vu des experts partager leurs opinions sur l’impact de la technologie de l’IA sur la vie des gens à l’avenir. Le modérateur du panel, le Dr Daniel D. Lee, vice-président exécutif et directeur du Global AI Center de Samsung Research, a lancé la discussion avec une question.

« La première fois que l’IA est entrée en présence, l’accent était mis à l’époque sur le raisonnement logique », a expliqué le Dr Lee. « Mais maintenant, les approches basées sur les données telles que les réseaux de neurones profonds sont en hausse. Et ce que nous venons d’entendre du discours de Leslie était [about] comment nous pouvons réellement utiliser la logique [now] en combinaison avec ces techniques de réseau neuronal plus avancées. Quel serait le gros avantage de faire ce genre de retour, dans un certain sens, à la logique avec les réseaux de neurones ? »

« L’idée que l’apprentissage et la logique sont importants est comprise depuis longtemps, [albeit separately]», a expliqué le professeur Valiant. « Nous sommes en bonne position car je pense que la position de l’apprentissage est maintenant très avancée. Nous avons donc des raisons d’être convaincus que nous avons beaucoup de compétences en matière d’apprentissage, et c’est une bonne base sur laquelle construire la logique.

Le chercheur Efi Tsamoura du Samsung AI Center de Cambridge a ajouté qu’« un nombre croissant d’applications dans de nombreux domaines différents, de la vision par ordinateur au traitement du langage naturel, tirent parti des connaissances de base afin de créer des modèles plus robustes et plus simples. Pourquoi donc? C’est parce que la logique nous donne la possibilité de [complement] étiquettes manquantes et d’utiliser les étiquettes manquantes pour entraîner le modèle. Tsamoura a également souligné qu' »un nombre croissant de chercheurs de différents domaines, principalement des domaines appliqués, réalisent le potentiel de la logique ».

La discussion a également porté sur les découvertes scientifiques qui ont été faites avec l’apprentissage automatique. « Je pense qu’il vaut la peine de noter qu’avec l’avènement de la 5G et avec la 6G qui arrive, les réseaux de communication sont passés d’extrêmement compliqués à super-extrêmement compliqués… et je pense que les opportunités d’optimiser et de gérer les systèmes pour les rendre encore plus efficaces sont vastes. Je pense donc qu’il y a une grande chance d’apporter des outils d’apprentissage automatique et d’IA sur la structure et le fonctionnement de ces réseaux de communication pour les rendre plus efficaces », a déclaré Gregory Dudek, directeur du Samsung AI Center à Montréal. « Nous avons eu un très beau succès à Montréal en adaptant les outils qui existent à ces problèmes relativement nouveaux pour ce domaine, et [have] en fait considérablement déplacé l’aiguille pour augmenter les performances de ces systèmes.

Afin de commercialiser l’apprentissage automatique pour une utilisation dans divers domaines, des simulations continues doivent être menées. Comment alors réduire l’écart entre les résultats de la simulation et les phénomènes du monde réel ? Le professeur Welling a partagé ses réflexions : «[Since simulations do not actually reflect all the complexities of the world,] Je pense que la solution est probablement une solution hybride où vous simuleriez autant que vous le pouvez, mais vous identifiez également où votre système est incertain quant à ses prédictions. Et à ce stade, en quelque sorte dans un sens actif, vous allez alors acquérir des données pour ce problème particulier. Ainsi, la détection active pourrait être une solution intéressante.

Lors de la session Lightning Talks, les employés des centres mondiaux d’IA de Samsung Research ont présenté certaines de leurs dernières recherches, notamment Adaptive Sharpness-Aware Minimization (ASAM), qui est un optimiseur d’apprentissage en profondeur développé par Samsung Research, et Named Entity Correction for Automatic Speech Recognition (ASR ).

Les réflexions et les découvertes qui ont été partagées lors du Samsung AI Forum indiquent qu’un monde dans lequel l’IA est fusionné de manière transparente avec notre vie quotidienne n’est peut-être pas si loin. Les rediffusions complètes des deux jours du Samsung AI Forum 2021, à travers lesquelles les téléspectateurs peuvent en savoir plus sur l’état actuel de la technologie de l’IA, ses applications et ce que l’avenir peut leur réserver, peuvent être visionnées sur le site officiel de l’événement et sur YouTube de Samsung Electronics. canaliser.

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